O GMAT Focus é a versão mais recente do Graduate Management Admission Test

O GMAT Focus é a versão mais recente do Graduate Management Admission Test, um exame padronizado amplamente utilizado como requisito de admissão em programas de MBA e outras pós-graduações em administração. Lançado em 2023, o GMAT Focus trouxe uma série de mudanças em relação à versão anterior, com o objetivo de melhor avaliar as habilidades necessárias para o sucesso em um ambiente de negócios cada vez mais digital e data-driven.

Quais as principais diferenças entre o GMAT tradicional e o GMAT Focus?

• Estrutura: O GMAT Focus possui uma estrutura mais dinâmica e flexível, permitindo que o candidato escolha a ordem das questões e marque as questões para revisão posteriormente.
• Foco em habilidades digitais: O exame agora inclui uma seção chamada “Data Insights”, que avalia a capacidade do candidato de analisar dados, interpretar gráficos e tomar decisões com base em informações quantitativas. Essa seção reflete a crescente importância da alfabetização de dados no mundo dos negócios.
• Duração: O GMAT Focus é mais curto que a versão anterior, com uma duração total de 2 horas e 15 minutos, sem a seção de redação.
• Flexibilidade: O candidato tem mais flexibilidade para gerenciar o tempo durante o exame e pode revisar suas respostas antes de finalizar a seção.

Quais as vantagens do GMAT Focus?

• Avaliação mais precisa: O GMAT Focus avalia habilidades mais relevantes para o mundo dos negócios atual, como pensamento crítico, resolução de problemas e análise de dados.
• Experiência mais personalizada: A flexibilidade do exame permite que o candidato personalize a experiência de acordo com seu ritmo e preferências.
• Preparação mais eficiente: A menor duração do exame e a maior clareza sobre as habilidades avaliadas facilitam a preparação.

Como é a seção “Data Insights”?

A seção “Data Insights” do GMAT Focus combina questões de suficiência de dados e análise de gráficos para avaliar a capacidade do candidato de:

• Interpretar informações visuais: Analisar gráficos, tabelas e outros tipos de representações visuais de dados.
• Resolver problemas complexos: Aplicar o raciocínio lógico e quantitativo para resolver problemas que envolvem múltiplas fontes de informação.
• Tomar decisões com base em dados: Avaliar a relevância e a confiabilidade dos dados para tomar decisões informadas.